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Java相关的基本算法
阅读量:338 次
发布时间:2019-03-04

本文共 3154 字,大约阅读时间需要 10 分钟。

排序算法与查找方法

排序算法效率比较

以下是几种常见排序算法及其实现思想:

1. 数组逆序

实现思想:通过交换数组头尾元素,使得数组逐步逆序排列。

代码示例

public static void receive(int[] arr) {    for (int start = 0, end = arr.length - 1; start < end; start++, end--) {        int temp = arr[start];        arr[start] = arr[end];        arr[end] = temp;    }}// 示例使用int[] arr = {3, 4, 6, 1, 2, 7, 8, 5, 9};receive(arr); // 输出:9,5,8,7,2,1,6,4,3

2. 选择排序

实现思想:从左至右依次选择当前未排序部分中的最小值,放到已排序区。

代码示例

public static void select_sort(int[] arr) {    for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {        int k = i;        for (int j = k + 1; j < arr.length - 1; j++) {            if (arr[j] < arr[k]) {                k = j;            }        }        if (k != i) {            int temp = arr[i];            arr[i] = arr[k];            arr[k] = temp;        }    }}// 示例使用int[] arr = {3, 4, 6, 1, 2, 7, 8, 5, 9};select_sort(arr); // 输出:1,2,3,4,5,6,7,8,9

3. 冒泡排序

实现思想:通过多次从头到尾逐步调整,逐步将较大的元素排至数组末尾。

代码示例

public static void bubbleSort(int[] arr) {    for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {        for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) {            if (arr[j] > arr[j + 1]) {                int temp = arr[j];                arr[j] = arr[j + 1];                arr[j + 1] = temp;            }        }    }}// 示例使用int[] arr = {3, 4, 6, 1, 2, 7, 8, 5, 9};bubbleSort(arr); // 输出:1,2,3,4,5,6,7,8,9

4. 常规查找

实现思想:遍历数组,逐一比较元素,找出目标值。

代码示例

public static int getArrayIndex(int[] arr, int number) {    for (int i = 0; i < arr.length; i++) {        if (arr[i] == number) {            return i;        }    }    return -1;}// 示例使用int[] arr = {3, 4, 6, 1, 2, 7, 8, 5, 9};int arrayIndex = getArrayIndex(arr, 1);System.out.println(arrayIndex); // 输出:3

5. 二分查找

实现思想:利用有序数组的性质,通过中间元素判断查找范围,逐步缩小范围。

代码示例

public static int halfSearch(int[] arr, int number) {    int min = 0;    int max = arr.length - 1;    while (min <= max) {        int mid = (min + max) / 2;        if (arr[mid] > number) {            max = mid - 1;        } else if (arr[mid] < number) {            min = mid + 1;        } else {            return mid;        }    }    return -1;}// 示例使用int[] arr = {3, 4, 6, 1, 2, 7, 8, 5, 9};bubbleSort(arr);int arrayIndex = halfSearch(arr, 3);System.out.println(arrayIndex); // 输出:2

6. 快速排序

实现思想:通过选择一个基准元素,将数组划分为左半部分和右半部分,递归排序左右子数组,然后合并。

代码示例

public static void quickSort(int[] arr) {    if (null == arr) {        System.out.println("传入的数组为空!!!");        return;    }    for (int i = 0; i < arr.length; i++) {        int index = i;        for (int j = i; j < arr.length; j++) {            if (arr[index] > arr[j]) {                index = j;            }        }        if (index != i) {            int temp = arr[index];            arr[index] = arr[i];            arr[i] = temp;        }    }}// 示例使用int[] arr = {3, 4, 6, 1, 2, 7, 8, 5, 9};quickSort(arr); // 输出:1,2,3,4,5,6,7,8,9

7. 递归算法

优点

  • 代码简洁
  • 适用于树的遍历算法
  • 缺点

  • 时间和空间消耗较大
  • 计算量重复较多
  • 优化方法:使用动态规划,提前计算并存储所有可能结果以减少重复计算。

    示例

    int Fib(unsigned n) {    if (n == 1) return 1;    if (n == 0) return 0;    return Fib(n - 1) + Fib(n - 2);}int Fib(unsigned n) {    int* f = new int[n + 1];    f[1] = 1;    f[0] = 0;    for (int i = 0; i <= n; i++) {        f[i] = f[i - 1] + f[i - 2];    }    return f[n];}

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